我院师生在新锐分区一区TOP期刊《Building and Environment》发表研究成果

　　近日，我院师生在新锐分区一区TOP学术期刊《Building and Environment》发表题为“Dynamic audio-visual preference in waterfront walking environments: Effects of distance-layered spatial structure and soundscape”的研究论文。论文第一作者为我院2024级设计学硕士研究生冯思雨，通讯作者为风景园林系李睿煊副教授。该研究聚焦滨水公园步行过程中不断变化的视觉景观、空间结构与声景环境，探索不同环境要素如何共同影响游人的动态景观偏好。 　　研究综合运用语义分割、单目深度估计和声音识别等深度学习技术，将步行视野划分为前景、中景和背景三个距离层次，提取开敞度、围合度、水体可见度、视觉干扰、空间复杂度以及自然声、人声、交通声和声压级等指标。同时结合结构因果模型与SHAP可解释机器学习方法，分析环境变量的非线性变化、交互关系及不同公园和功能分区之间的差异。 　　研究发现，滨水步行环境偏好是空间结构与声景共同作用的结果。声压级对环境更新具有较强的干预意义，中景和前景中的人工设施、道路及车辆等视觉干扰总体会降低偏好。适度提高背景开敞度和中景水体可见度有助于改善体验，但其增益并非持续线性增加；前景围合度则呈现“适度最佳”的非线性特征。
　　该成果突破了传统静态照片和二维景观要素比例的评价方式，构建了面向动态步行体验的“距离分层空间结构—声景—偏好”分析框架，并将因果推断与可解释人工智能引入景观感知研究，为滨水公园的精细化更新、噪声控制、视线组织、水体展示及功能分区声景设计提供了可量化的科学依据，也为人工智能技术赋能风景园林规划设计提供了新的研究路径。
　　论文链接：https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2026.115060